Conseil • Audit • Formation • Automatisation IA

Et si l'IA vous faisait gagner 2h par jour ?

Automatisez ce qui peut l’être. Accélérez ce qui compte.

SR-IT vous aide à identifier les tâches chronophages, prioriser les bons cas d’usage et déployer des solutions IA concrètes pour votre entreprise.

Parlons de votre activité — 1h offerte

Découvrir l’offre
≈ 5 minutes Gratuit Première priorisation
Besoin métier d’abord Validation humaine Intégration à l’existant

Parlons de votre cas d’usage

Faire le diagnostic IA
Premier échange sans engagement · Réponse rapide · Visio, téléphone ou sur site

Ils nous ont fait confiance

Chaque entreprise a ses défis. Notre point de départ : comprendre les vôtres pour construire des solutions utiles à votre activité.

Et si on simplifiait votre quotidien ?

En 30 minutes, faisons le point sur vos tâches chronophages et les premières pistes pour gagner du temps.

Agents IA métier

9 agents IA métier, expliqués par des cas d’usage concrets

Commercial, service client, téléphone, RH, finance, achats, juridique, marketing ou opérations : voyez ce qu’un agent peut réellement préparer, rechercher, automatiser et transmettre — avec validation humaine lorsque nécessaire.

CommercialService clientRHFinanceAchatsJuridiqueOpérations
Voir les agents IA métier
Aperçu de neuf agents IA métier
Programmes de formation

Des formations opérationnelles, adaptées au niveau et au métier

Pas de programme générique : les modules, durées et exercices sont ajustés à vos équipes, vos outils et vos cas d’usage. Chaque parcours dispose d’un programme détaillé et peut être adapté à votre contexte.

Tous publics · Débutant

IA générative : comprendre et bien démarrer

Pour donner une base commune et éviter les usages improvisés.

  • IA générative, LLM, forces et limites
  • bons réflexes de prompting
  • hallucinations, confidentialité et vérification
  • cas d’usage adaptés aux métiers
2h à 3h30Visio / sur site
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Métiers · Managers · Support

Productivité IA & prompt engineering

Transformer les tâches quotidiennes en usages concrets et réutilisables.

  • emails, synthèses, rédaction et analyse
  • prompts structurés et bibliothèques de modèles
  • travail avec documents et données
  • contrôle qualité des résultats
Demi-journée / journéeAteliers pratiques
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Opérations · Fonctions support

Automatiser avec n8n, Make ou Power Automate

Identifier ce qui doit être automatisé sans agent, puis intégrer l’IA seulement lorsqu’elle apporte une valeur réelle.

  • déclencheurs, actions, conditions, webhooks
  • workflows déterministes vs tâches cognitives
  • connexion email, CRM, fichiers et outils métiers
  • supervision, erreurs et validation humaine
1 journéeNo-code / low-code
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Métiers · Projet · IT

Assistants internes, RAG & connaissance d’entreprise

Construire un assistant capable de répondre à partir des documents et sources internes autorisées.

  • RAG, recherche sémantique et contexte
  • qualité documentaire et droits d’accès
  • citations, traçabilité et évaluation
  • POC puis mise en production
Demi-journée / journéeCas d’usage interne
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IT · Chefs de projet · Innovation

Agents IA, outils, API & MCP

Comprendre quand utiliser un agent, comment lui donner des outils et comment MCP standardise l’accès à des ressources et actions.

  • agent vs workflow classique
  • tools, connecteurs, API et MCP
  • n8n / Make / Copilot Studio / SDK agents
  • permissions, consentement, sécurité et observabilité
1 journéeTechnique / fonctionnel
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Direction · Projet · Référents IA

Piloter un projet IA de bout en bout

Une démarche structurée : besoin métier, faisabilité, données, solution, évaluation, déploiement et amélioration continue.

  • cas d’usage, valeur, ROI et critères de succès
  • data readiness et risques
  • POC, tests, Go / No-Go
  • déploiement, monitoring et adoption
1 journéeApproche projet IA
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Direction · RH · DSI · Juridique

Gouvernance, sécurité & IA responsable

Créer un cadre d’usage proportionné aux risques et compréhensible par les équipes.

  • données sensibles et confidentialité
  • validation humaine et responsabilités
  • traçabilité et politique d’usage
  • sensibilisation AI Act / RGPD
2h à 3h30Direction / référents
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Direction · Managers

Atelier cas d’usage & feuille de route IA

Un atelier de travail pour faire émerger les opportunités et choisir ce qui mérite réellement d’être testé.

  • irritants et processus métier
  • matrice impact / effort / risque
  • quick wins et dépendances
  • plan d’action 30 / 60 / 90 jours
2h à demi-journéeAtelier décisionnel
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Sur mesure

Parcours métier personnalisé

Un parcours construit autour des outils, documents et tâches réelles de vos équipes.

  • diagnostic préalable
  • exercices issus de vos cas d’usage
  • supports et modèles réutilisables
  • session de suivi possible après mise en pratique
Sur mesureVisio / sur site / hybride
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Architecture & technologies

La bonne architecture, au bon niveau de complexité.

Automatisation simple, assistant documentaire, RAG, agent ou intégration API : le choix dépend du besoin, des données, des risques et du niveau d’autonomie attendu. La technologie vient après le cas d’usage.

De l’usage métier à l’architecture

SR-IT privilégie une démarche progressive : clarifier le besoin, vérifier les données et les accès, choisir le niveau d’automatisation pertinent, puis tester avant déploiement.

01
AutomatisationPour les tâches stables, répétitives et bien définies.
02
RAG & assistants documentairesPour exploiter procédures, contrats, bases de connaissances et documents internes.
03
Agents & MCPPour des tâches multi-étapes nécessitant des outils, des ressources et des actions contrôlées.
04
GouvernanceConfidentialité, validation humaine, traçabilité et contrôle des accès intégrés dès la conception.
Exemple d'architecture combinant agent IA, outils, RAG, base vectorielle et modèles de langage
Exemple d’architecture agent + RAG
Applications concrètes

Trois façons de passer de l’idée à l’usage

Les technologies n’ont d’intérêt que si elles améliorent un processus réel : réduire les tâches répétitives, mieux exploiter l’information et donner aux équipes les bons outils.

Cas concrets

Avant / après : ce que l’IA peut réellement changer

Quelques scénarios typiques pour comprendre ce qui change concrètement. Les solutions sont adaptées à vos outils, vos données et vos règles de validation.

01

Boîte mail saturée

AvantTri manuel, demandes répétitives, réponses dispersées.
→
SolutionClassification, recherche documentaire, brouillon de réponse et validation humaine.
→
AprèsMoins de traitement manuel, réponses mieux préparées et suivi plus clair.
02

Relances commerciales irrégulières

AvantNotes de rendez-vous éparses, relances oubliées, CRM incomplet.
→
SolutionSynthèse du rendez-vous, prochaines actions proposées et mise à jour préparée.
→
AprèsSuivi plus régulier, meilleure visibilité et moins d’informations perdues.
03

Documents difficiles à exploiter

AvantProcédures, contrats et connaissances répartis dans plusieurs espaces.
→
SolutionAssistant documentaire / RAG avec sources autorisées, citations et droits d’accès.
→
AprèsRecherche plus rapide, réponses sourcées et reprise humaine lorsque nécessaire.
CULTURE & INNOVATION

Curiosity is all you need.

Comprendre, tester, apprendre — puis transformer l’IA en résultats concrets.

Transformer · Self-attention · 2017

“Attention Is All You Need” : le papier qui a changé l’IA

Comprendre simplement le Transformer, la self-attention et pourquoi cette architecture est devenue centrale dans l’IA générative moderne.

Découvrir l’article
Positionnement

Un accompagnement de bout en bout, sans surdimensionner la solution

Audit, cadrage, formation, automatisation et intégration : chaque mission part d’un problème concret, des contraintes de votre SI et des résultats attendus. L’objectif est de déployer juste ce qu’il faut, au bon niveau de maîtrise.

Prestations

De l’audit au déploiement

Une palette de prestations couvrant la transformation IA de bout en bout, avec un langage simple pour les décideurs et une logique claire pour les équipes opérationnelles.

Ce que doit produire un audit IA sérieux

Chez SR-IT, un audit ne se limite pas à une conversation commerciale. Il doit aboutir à des livrables utiles, réutilisables et directement exploitables pour décider, former et lancer les premiers chantiers.

Cartographie des usagesOutils utilisés, pratiques réelles, irritants, zones de risque et niveau d’adoption.
Matrice valeur / effort / risqueCas d’usage comparés et priorisés selon impact, faisabilité, données et dépendances.
Recommandations concrètesSolutions envisageables, outils, niveau d’automatisation, validations humaines et points de vigilance.
Feuille de route 30 / 60 / 90 joursPremiers tests, responsabilités, besoins de formation et prochaines décisions à prendre.
Objectif : repartir avec des éléments utilisables pour décider, prioriser et lancer un premier chantier — pas seulement avec une présentation commerciale.
Méthode

Une méthode simple : comprendre, prioriser, tester, déployer

1

Comprendre

Premier échange, clarification du besoin, périmètre, enjeux, acteurs clés et contraintes.

2

Analyser

Audit ciblé, cartographie des usages et processus, analyse des opportunités et des risques.

3

Décider

Recommandations, feuille de route, priorisation des chantiers et options d’accompagnement.

4

Déployer

Formations, intégration, automatisation, suivi des usages et amélioration continue.

Formats d’intervention

Le bon format selon votre besoin et vos équipes

Le format d’intervention s’adapte au contexte client : diagnostic rapide à distance, ateliers sur site avec les équipes, ou accompagnement mixte selon la phase du projet.

Formations

Des parcours pensés pour les profils de l’entreprise

Une offre de formation modulable, inspirée des meilleures pratiques du marché, mais structurée avec un angle SR-IT : utile, contextualisé et aligné avec les cas d’usage de l’organisation.

Le virage de l’IA se prend maintenant.
Diagnostic IA & formation

Identifiez vos opportunités IA avant de choisir l’outil.

En quelques minutes, décrivez vos irritants métier, vos processus, vos outils, vos données et vos contraintes. Vous obtenez une première orientation : opportunités prioritaires, niveau de maturité et formations potentiellement pertinentes. Cette orientation reste indicative et sert de base à un échange plus précis.

1 · Métier
2 · Processus
3 · Outils & data
4 · IA & automatisation
5 · Risques & formation
6 · Contact

1. Votre contexte métier

On commence par le problème métier : l’objectif n’est pas de “mettre de l’IA”, mais de repérer où elle peut réellement apporter de la valeur.

2. Processus et tâches chronophages

Cette partie sert à distinguer automatisation classique, IA générative, analyse, assistant documentaire ou agent capable d’utiliser plusieurs outils.

60 min
Cette estimation aide à prioriser les cas d’usage selon l’impact potentiel, sans promettre un gain automatique.

3. Outils, documents et données

La faisabilité dépend autant de vos données et accès que du modèle IA. On vérifie où se trouve l’information et comment elle circule.

4. IA, automatisation et agents

On identifie ici le niveau de solution pertinent : assistant génératif, RAG, workflow automatisé, agent ou connexion sécurisée à des outils via API / MCP.

Comment nous orientons la solution

Processus répétitif et déterministe → automatisation classique. Besoin de comprendre ou générer du contenu → IA générative. Besoin de répondre à partir de documents internes → RAG. Besoin d’agir dans plusieurs systèmes → agent + outils/connecteurs, éventuellement via MCP lorsqu’un standard d’accès à des services internes ou externes est pertinent.

n8nMakeZapierPower AutomateCopilot StudioRAGAgents IAMCPAPI & webhooks

5. Risques, gouvernance et montée en compétence

Une solution utile doit rester maîtrisée : sécurité, données, validation humaine, responsabilité et adoption font partie du besoin dès le départ.

6. Vos coordonnées et votre projet

Dernière étape : précisez le format et l’échéance. Votre pré-diagnostic apparaîtra immédiatement avant l’envoi.

Pré-diagnostic instantané

Votre première orientation SR-IT

Maturité : à calculer

Cette orientation est indicative. La recommandation finale dépend d’un échange de cadrage, de la faisabilité technique, de la qualité des données et des contraintes de sécurité.

Un premier cas d’usage à cadrer ?

Commencez par identifier où l’IA peut réellement créer de la valeur, avant de choisir un outil ou une architecture.

Commencer le diagnostic

Une question sur l’IA ? On vous rappelle

Laissez vos coordonnées et indiquez l’heure à laquelle vous souhaitez être rappelé.

Vos coordonnées seront utilisées pour répondre à votre demande de rappel. Horaire souhaité, sous réserve de disponibilité.