Ce parcours s’adresse aux équipes IT, chefs de projet et responsables transformation qui doivent sélectionner, intégrer ou encadrer des solutions IA dans le système d’information.
ObjectifComprendre les architectures, les choix d’outils, les données, les intégrations, la sécurité et les critères d’industrialisation.
Architecture et choix de solution
- LLM hébergé, API, solution SaaS ou composant interne.
- RAG et assistants documentaires.
- Agents, outils, function calling et MCP.
- Workflow déterministe vs orchestration agentique.
- Intégration avec le SI existant, API, webhooks et IAM.
Données et sécurité
Une solution IA n’est exploitable que si les données sont accessibles, correctement gouvernées et compatibles avec les contraintes de sécurité. Le parcours couvre les accès, les droits, la confidentialité, la séparation des environnements et la traçabilité.
DonnéesSources, qualité, métadonnées, droits et mise à jour.
IntégrationAPI, connecteurs, MCP, authentification et observabilité.
ExploitationCoût, latence, tests, monitoring et gestion des erreurs.
Piloter un projet IA
Les équipes apprennent à structurer un POC, définir des critères de succès, mesurer le comportement du système et décider d’un Go/No-Go avant industrialisation.
Déroulé indicatif
45 minPanorama architectures IA
60 minRAG, agents, MCP et automatisation
45 minDonnées, sécurité et gouvernance
60 minArchitecture cible et critères de production
Construire un parcours adapté à votre équipe
Le programme peut être ajusté à votre secteur, à vos outils, à vos données et au niveau actuel des participants.
Faire le diagnostic IA