La gouvernance IA organise les règles, rôles, contrôles et preuves nécessaires pour utiliser l’IA de manière responsable et conforme au niveau de risque.
Une gouvernance proportionnéeUn assistant de reformulation interne ne nécessite pas le même niveau de contrôle qu’un système influençant une décision RH, financière ou réglementaire.
Les piliers
GovernPolitiques, rôles et responsabilités.
MeasureTests, métriques, biais, robustesse et qualité.
ManageDécisions, incidents, surveillance et amélioration.
AI Act et AI literacy
L’AI Act maintient une obligation de développer un niveau approprié de maîtrise de l’IA pour les personnels et autres personnes utilisant des systèmes d’IA pour le compte d’un fournisseur ou d’un déployeur. Les obligations de transparence prévues à l’article 50 s’appliquent depuis août 2026 pour certains systèmes.
Contrôles concrets
- Charte d’usage et outils autorisés.
- Classification des données et droits d’accès.
- Validation humaine pour les actions sensibles.
- Logs, traçabilité et gestion des versions.
- Procédure d’incident et réévaluation.
Vous souhaitez appliquer cette démarche à votre entreprise ?
Le diagnostic SR-IT permet de qualifier le besoin, prioriser les cas d’usage et identifier le niveau d’accompagnement adapté.
Faire le diagnostic IA