Faire le diagnostic IA
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Gouvernance, sécurité & IA responsable

Mettre en place un cadre proportionné aux risques : confidentialité, validation humaine, traçabilité, responsabilités et culture de maîtrise de l’IA.

2h à 3h30Direction / référents IAAI literacy
Gouvernance, sécurité & IA responsable

La gouvernance IA donne un cadre concret aux usages : qui peut utiliser quoi, avec quelles données, pour quelles décisions, avec quels contrôles et quelles preuves.

AI literacyEn Europe, l’AI Act impose aux fournisseurs et déployeurs de prendre des mesures pour développer un niveau approprié de maîtrise de l’IA chez les personnes qui utilisent ou exploitent ces systèmes pour leur compte.

Les dimensions d’une IA responsable

Les supports Youssfi mettent en avant l’équité, la transparence et l’explicabilité, la fiabilité et la sécurité, la responsabilité, la confidentialité et l’inclusivité.

Principes de l’IA responsable : sécurité, responsabilité, confidentialité, équité et transparence.

Ce que la formation permet de construire

  • Charte d’usage simple et compréhensible.
  • Classification des cas d’usage par niveau de risque.
  • Règles sur les données sensibles et les outils autorisés.
  • Validation humaine pour les décisions ou actions sensibles.
  • Traçabilité des prompts, sources, versions et décisions.

Cadre de référence

Le NIST AI RMF propose notamment de gouverner, cartographier, mesurer et gérer les risques. Son profil GenAI complète ce cadre pour les risques propres à l’IA générative. La formation s’en inspire sans transformer la session en cours juridique.

Atelier de fin de session

Les participants appliquent une grille de risque à trois cas concrets de leur organisation et définissent les contrôles minimaux avant mise en service.

Adapter cette formation à votre entreprise

Le contenu, les exercices et les cas pratiques peuvent être adaptés à vos outils, vos documents, votre niveau et vos enjeux métier.

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